原文:基于Spark GraphX计算二度关系

关系计算问题描述 二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系。目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐。用户的一度关系包含了关注 好友两种类型,二度关系则得到关注的关注 关注的好友 好友的关注 好友的好友四种类型。 如果要为全站亿级用户根据二度关系和四种桥梁类型推荐桥梁权重最高 TopN 个用户,大致估算了下总关系量在千亿级别,按照原有的 Mapreduce 模式计算整个二度关 ...

2017-01-17 11:38 1 2729 推荐指数:

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spark graphx计算

无所不能 K欧莱雅面膜:5 计算结果数据 (-397860 ...

Fri Sep 20 04:37:00 CST 2019 0 336
Spark(十七)图计算GraphX

、基于与他人的相似图,推荐产品、服务、人际关系或媒体 1.2 术语 1.2.1顶点和边 一般关系图中 ...

Mon Jul 16 06:22:00 CST 2018 0 5759
MapReduce实现二度好友关系

一、问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内;这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人;第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人(频率这块没完成),即完成。 但如果有 ...

Sat Dec 03 09:03:00 CST 2016 0 2730
Spark GraphX计算快速入门

一.概述 GraphXSpark中用于图形和图形并行计算的新组件。在较高的层次上,GraphX 通过引入新的Graph抽象来扩展Spark RDD:一个有向多重图,其属性附加到每个顶点和边上。为了支持图计算GraphX公开了一组基本的操作符(例如, subgraph ...

Sat Aug 22 19:18:00 CST 2020 0 708
spark Graphx 之 Connected Components

一、Connected Components算法 Connected Components即连通体算法用id标注图中每个连通体,将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中,任意 ...

Mon Oct 12 19:48:00 CST 2020 0 402
2. Spark GraphX解析

2.1 存储模式   2.1.1 图存储模式       巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式       1)边分割(Edge-Cut):每个顶点都存储一次,但有的边会被打断分到两台机器上。这样做的好处是节省存储空间;坏处是对图进行基于边的计算时,对于一条两个顶点被分到不同机 ...

Mon Dec 16 13:23:00 CST 2019 0 276
Spark GraphX实例(1)

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。 1. POM文件 在项目的pom ...

Tue May 23 04:44:00 CST 2017 0 5232
 
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