原文地址：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应 ...

最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...

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Hello，我是你们人见人爱花见花开的小花。又和大家见面了，今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA。 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候，相关系数（相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量 ...

典型相关分析 （一）引入 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道，在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系，用复相关系数 ...

1 CCA 　　CCA（空间信道评估）在CSMA/CA中比较非常重要，事关整机吞吐量，所以对其实现进行简单分析。CCA好像应该有2种：CCA-CS，是属于PLCP层的，捕获到能量且能量值高于-82dB后，确定空间忙；CCA-ED，属于协议层，捕获到-62dB信号后，需要判定空间忙，并等待 ...

多个随机变量和多个随机变量之间的线性相关关系，提出了 经典相关分析 的理论。 2.经典相关分 ...

典型相关分析研究两组变量（每组变量中都有可能由多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能揭示出两组变量之间的内在联系。 直接对这些变量的相关进行两两分析，很难得到关于这两组变量（观众和业内人士）之间关系的一个清楚的印象。 把多个变量与多个变量之间的相关化为两个具有代表性的变量之间 ...