卷积神经网络分类与回归任务的应用简介
location 对输入图像定位，找到盒子坐标（x,y,w,h)；Clssificaion and Location的最后一层是的特征做两件事，一个是分类，一个是定位。 训练时使用已有的模型，也就是最后一层全联接之前所有的参数都用已有模型的，然后在这个基础上 ...
原文：使用卷积神经网络做回归任务
Caffe应该是目前深度学习领域应用最广泛的几大框架之一了，尤其是视觉领域。绝大多数用Caffe的人，应该用的都是基于分类的网络，但有的时候也许会有基于回归的视觉应用的需要，查了一下Caffe官网，还真没有很现成的例子。这篇举个简单的小例子说明一下如何用Caffe和卷积神经网络 CNN: Convolutional Neural Networks 做基于回归的应用。 原理 最经典的CNN结构一般都 ...
2017-01-15 21:20 1 19127 推荐指数：
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