参考：https://support.industry.siemens.com/cs/cn/zh/view/79192303 1 编码器基础 编码器是传感器的一种，主要用来检测机械运动的速度、位置、角度、距离和计数等，许多马达控制均需配备编码器以供马达控制器作为换相、速度及位置的检出 ...

引言 前面三篇文章介绍了变分推断（variational inference），这篇文章将要介绍变分自编码器，但是在介绍变分自编码器前，我们先来了解一下传统的自编码器。 自编码器 自编码器（autoencoder）属于无监督学习模型（unsupervised learning ...

4.2 编码器 ​ 在数字系统中，用二进制代码表示特定信息（十进制）的过程称为编码，实现编码功能的电路称为编码器。 4.2.1 普通编码器的编码原理 ​ 普通编码器要求在任何时刻只允许一个输入信号有效，否则输出将发生混乱。 1.二进制编码 ​ 用 n 位二进制代码对2n 个信号进行编码 ...

自编码器论文的提出是为了神经网络权重更好的初始化，他将多层网络一层一层的通过自编码器确定初始权重，最终再对模型进行权重训练； 这种初始化权重的方式目前已经不是主流，但他的思路可以借鉴到很多场景； 模型简介 自编码器，AutoEncode，它分为两部分，前一部分是编码器，后一部分是解码器 ...

稀疏矩阵 在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 就是很稀疏，像程序员的头发[尴尬] 稀疏编码 稀疏编码 ...

　　神经网络就是一种特殊的自编码器，区别在于自编码器的输出和输入是相同的，是一个自监督的过程，通过训练自编码器，得到每一层中的权重参数，自然地我们就得到了输入x的不同的表示（每一层代表一种）这些就是特征，自动编码器就是一种尽可能复现原数据的神经网络。 　　“自编码”是一种 ...

旋转增量值编码器 旋转增量值编码器以转动时输出脉冲， 通过计数设备来计算其位置， 当编码器不动或停电时， 依靠计数设备的内部记忆来记住位置。这样，当停电后，编码器不能有任何的移动，当来电工作时，编码器输出脉冲过程中，也不能有干扰而丢失脉冲，不然，计数设备计算并记忆的零点就会偏移， 而且这种偏移 ...

2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...