原文:掌握功率谱估计的方法

这两天在做一个 数字信号处理 的作业,主要是功率谱估计方面的知识运用,这里又不得不再次检讨一下自己的磨蹭了,一个期末大作业居然做了整整两天,简直慢到怀疑人生。 话不多说,上题目。 一 试验数据的产生 分别产生两个零均值的高斯白噪声数据u n 和u n ,其功率都为 . ,让 u n 和u n 分别通过一个FIR系统,得到输出为v n 和v n 。该FIR系统由 个FIR子系统级联而成: B . ...

2017-01-14 19:57 0 11821 推荐指数:

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(转) 经典功率谱估计及Matlab仿真

原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理、故障诊断等实际工程中。本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计 ...

Wed Dec 26 01:14:00 CST 2018 0 814
经典功率谱估计及Matlab仿真

原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理、故障诊断等实际工程中。本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计 ...

Tue Jan 19 08:32:00 CST 2016 0 13336
信号---经典谱估计功率谱,频谱的理解)

功率谱和频谱: 功率谱:信号自相关后FFT 频谱:信号直接FFT 功率谱: 信号的传播都是看不见的,但是它以波的形式存在着,这类信号会产生功率,单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。 功率谱可以从两方面来定义: 一个 ...

Sun Apr 21 05:13:00 CST 2019 0 6458
原子范数及线谱估计

# 原子范数 > 区别于$l_1$范数只能用来处理稀疏向量和核范数只能处理稀疏矩阵,原子范数通过选取不同的基向量,可以有处理不同的问题。 ## 一、定义 ### 1.1 原子范数 $$| ...

Wed Oct 21 18:58:00 CST 2015 2 2713
随机信号功率谱密度估计

随机信号功率谱密度估计 --By xzd1575 一、实验目的 1.深入理解随机信号功率谱密度估计 2.掌握在Matlab平台上进行信号功率谱密度估计的基本方法 二、实验原理 1. 随机信号功率谱密度定义 定义随机信号信号的功率谱为 其中为随机信号的自相关函数。 功率谱反映 ...

Tue May 27 17:00:00 CST 2014 0 9676
一文教你掌握广义估计方程

广义估计方程是一种研究纵向数据(比如重复测量数据,面板数据)的方法。 同一测量对象的多次测量数据结果之间很可能有着相关关系,如果不考虑数据之间的相关性会造成信息损失。常见的研究模型(比如线性回归)都要求数据之间独立,此时可使用广义估计方程进行研究。 重复测量方差要求数据完整不能有缺失,但在实际 ...

Fri Nov 27 18:36:00 CST 2020 0 3422
掌握 Promise 的逻辑方法

Promise 是 ES2015 新增的对象 Promise 对象有几个组合方法,可以将多个承诺合并成一个进行处理 分别是 Promise.all, Promise.race, Promise.allSettled, Promise.any 这些方法都可以接收一组承诺,返回一个新的承诺 ...

Sun Dec 06 01:46:00 CST 2020 1 338
 
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