进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一 进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程由三部分组成: 程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志。 二 线程 Thread ...
2017-01-14 11:07 0 1368 推荐指数:
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进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一、进程 ...
一、为什么有了GIL还要给线程加锁 先说一下GIL,所谓的GIL,也叫全局解释器锁,它限制了任何时候都只能有一个线程进入CPU进行计算,所以python所谓的多线程并不能真正的并行。 那为什么有了GIL还需要给线程加锁呢?不是直接一个线程处理完一个数据才轮到下一个线程进行吗?线程锁不是多此一举 ...
Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池 1. 死锁现象 ...
一、死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 ...
接着上篇多线程继续讲,上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁,每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况:在IO操作 ...
死锁 在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子: 执行结果: Thread-1 got resAThread-1 got ...
最常见的进程/线程的同步方法有互斥锁(或称互斥量Mutex),读写锁(rdlock),条件变量(cond),信号量(Semophore)等。在Windows系统中,临界区(Critical Section)和事件对象(Event)也是常用的同步方法。 简单地说,互斥锁保护了一个临界区,在这 ...