写入HBase表代码示例: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.hadoop.hbase ...
.用到的maven依赖 注意:上面两个依赖的顺序不能换,否则编译代码的Scala版本会变成 . 这是因为maven顺序加载pom中的依赖jar ,会导致下述问题: spark和elasticsearch 整合查询接口 参考地址 : https: www.elastic.co guide en elasticsearch reference . query dsl.html https: www. ...
2017-01-13 15:05 0 4110 推荐指数:
写入HBase表代码示例: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.hadoop.hbase ...
背景: 场景需求1:使用spark直接读取HBASE表 场景需求2:使用spark直接读取HIVE表 场景需求3:使用spark读取HBASE在Hive的外表 摘要: 1.背景 2.提交脚本 内容 场景需求1:使用spark直接读取HBASE表 编写提交 ...
Spark 整合ElasticSearch 因为做资料搜索用到了ElasticSearch,最近又了解一下 Spark ML,先来演示一个Spark 读取/写入 ElasticSearch 简单示例。(spark 读取ElasticSearch中数据) 环境:IDEA2016,JDK8 ...
之前的几篇博客中记录的Hadoop、Spark和Hbase部署过程虽然看起来是没多大问题,但是之后在上面跑任务的时候出现了各种各样的配置问题。庆幸有将问题记录下来,可以整理出这篇部署整合篇。 确保集群的每台机器用户名都为cloud(或者一样) 为了避免过多重复的解释,这里仅仅示意 ...
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时,根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了(ES提供过滤),就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。 代码: 运行结果: 采坑点 ...
软件环境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 这里我们用到的时hortonworks 的spark hbase connector 1.从github 下载shc源码, 2.用idea打开源码,下载依赖 因为源码中有部分依赖是来自hortonworks的,maven 中央 ...
spark-shell运行,若要载入hbase的jar包: export SPARK_CLASSPATH=/opt/hbase-1.2.4/lib/* 获取hbase中列簇中的列值: 获取hbase表DataFrame: ...
前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce。因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行 ...