上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python ...
来自weixin 记得n年前项目需要一个灵活的爬虫工具,就组织了一个小团队用Java实现了一个爬虫框架,可以根据目标网站的结构 地址和需要的内容,做简单的配置开发,即可实现特定网站的爬虫功能。因为要考虑到各种特殊情形,开发还耗了不少人力。后来发现了Python下有这个Scrapy工具,瞬间觉得之前做的事情都白费了。对于一个普通的网络爬虫功能,Scrapy完全胜任,并把很多复杂的编程都包装好了。本文 ...
2017-01-13 14:40 0 1485 推荐指数:
上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python ...
这里写一下爬虫大概的步骤,主要是自己巩固一下知识,顺便复习一下。 一,网络爬虫的步骤 1,创建一个工程 scrapy startproject 工程名称 创建好工程后,目录结构大概如下: 其中: scrapy.cfg:项目的主配置信息(真正爬虫相关 ...
概述 在上一篇文章《爬虫学习之一个简单的网络爬虫》中我们对爬虫的概念有了一个初步的认识,并且通过Python的一些第三方库很方便的提取了我们想要的内容,但是通常面对工作当作复杂的需求,如果都按照那样的方式来处理效率非常的低,这通常需要你自己去定义并实现很多非常基础的爬虫框架上的功能,或者需要 ...
做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大。因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制。这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP。 代理IP的获取,可以从以下几个途径得到: 从免费的网站上获取,质量很低,能用的IP极少 购买收费的代理服务,质量高 ...
前面介绍了ImagesPipeline用于下载图片,Scrapy还提供了FilesPipeline用与文件下载。和之前的ImagesPipeline一样,FilesPipeline使用时只需要通过item的一个特殊字段将要下载的文件或图片的url传递给它们,它们便会自动将文件或图片下载到本地 ...
其中采用Requests的方法首先访问登录网站。meta属性是字典,字典格式即{‘key’:'value'},字典是一种可变容器模型,可存储任意类型对象。 request中meta参数的作用是传递信息给下一个函数,这些信息可以是任意类型的,比如值、字符串、列表、字典 ...
在前面的章节中都介绍了scrapy如何爬取网页数据,今天介绍下如何爬取图片。 ...
前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页。如果我们想爬取多个网页。比如网上的小说该如何如何操作呢。比如下面的这样的结构。是小说的第一篇。可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码 ...