Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed when ...

卡方检验（chi-square test）：独立性检验，判断变量之间是否有相关性； 费歇尔精确检验（fisher's exact test）：同样为独立性检验，但基于超几何分布； 什么情况下用卡方检验（chi-square test）或费歇尔精确检验（fisher's exact ...

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

前言 一、数学模型 超几何分布 一般的，在含有\(M\)件次品的\(N\)件产品中，任取\(n\)件，其中恰有\(X\)件次品，则事件\(\{X=k\}\)发生的概率为\(P(X=k)=\cfrac{C_M^k\cdot C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}\)，(\(k ...

惊奇的发现选修2-3上有期望的介绍，不过我没有课本啊qwq。只能去网上找资料了。。 这两节我感觉比较有意思，就记一下吧 超几何分布 名字真高大上 定义 超几何分布(Hypergeometric distribution)是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出$n ...

前言 二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决．在实际应用中，理解并区分两个概率模型是至关重要的．下面举例进行对比辨析． 一、概念辨析 超几何分布 一般的，在含有\(M\)件次品的\(N\)件产品中，任取 ...

！}} }}}\) 选择性必修第三册同步提高，难度3颗星！ 模块导图 知识剖析 二项分布 1 n重伯 ...

Fisher information matrix 是用利用最大似然函数估计来计算方差矩阵，表示随机变量的一个样本所能提供的关于状态参数在某种意义下的平均信息量。 三个意义： ①估计MLE的方程的方差； ②log likelihood在参数真实值处的负二阶导数的期望； ③MLE的渐进分布 ...