真阳性率(tpr)，正例算对的，越高越好， 假阳性率(fpr)，正例算错的，越低越好, 一个好的模型应该tpr很高，fpr很低，这种模型识别正例的能力很强，就用 fpr-tpr得到一个值，如果移动阈值，得到fpr和tpr曲线，找在同一个概率下 tpr和fpr最大的差值作为KS ...

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from ...

今天做了关于计算标准BMI值的小作业，可以计算出你的体重是正常，偏瘦或偏胖 MainAcitivity.java activity_main.xml ...

KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大，表示模型能够将正、负客户区分开的程度越大。KS值的取值范围是[0，1] ks越大，表示计算预测值的模型区分好坏用户的能力越强。 ks值 含义 > ...

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1.KS值--学习器将正例和反例分开的能力，确定最好的“截断点” KS曲线和ROC曲线都用到了TPR，FPR。KS曲线是把TPR和FPR都作为纵坐标，而样本数作为横坐标。但是AUC只评价了模型的整体训练效果，并没有指出如何划分类别让预估的效果达到最好。不同之处在于，ks取的是TPR和FPR差值 ...

1 我们对于acf和pacf值计算完毕之后，在需要计算两个数值的标准差。 2 acf和pacf的标准差计算略有不同。acf的标准差是一个移动过程，而pacf是一个相对固定过程。 3 我们继续引用这篇博文中最后的到的数值http://www.cnblogs.com/noah0532 ...

用numpy函数可实现快速计算 ...