Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结
N: batch; C: channel H: height W: width Caffe 的Blob通道顺序是：NCHW; Tensorflow的tensor通道顺序：默认是NHWC， 也支持NCHW，使用cuDNN会更快 ...
原文：matcaffe的blob维度顺序
matcaffe是caffe的matlab接口。caffe本身是C 写的，其blob的维度顺序是 N,C,H,W ，N表示batchSize,C表示channel数目，H表示feature map的Height， W则是width 而在matcaffe中，blob的顺序则是 W,H,C,N 。这是默认的顺序 所以在faster rcnn的matlab代码中，当加载了proposal test.pr ...
2017-01-12 00:30 1 1379 推荐指数：
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参考网站： http://www.linuxdiyf.com/linux/19617.html (matlab安装) http://stackoverflow.com/questions/2893 ...
关于 Blob
博客地址：https://ainyi.com/88 对于 Blob，前端开发中可能比较少遇到；数据库中可使用 Blob 概念，例如 Mysql 存储二进制数据的类型就是 Blob，也就是说图片可存储于数据库中，以二进制格式存储 Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象。File ...
Blob
前面的话 Blob是计算机界通用术语之一，全称写作：BLOB(binary large object)，表示二进制大对象。MySql/Oracle数据库中，就有一种Blob类型，专门存放二进制数据。在javascript中，Blob通常表示二进制数据，不过它们不一定非得是大量数据，Blob ...
pytorch 去除维度为1的维度
out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...
为什么要维度建模
凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花 ...
维度建模
ODS：数据 来源 ： 一部分是来自关系型数据库，符合ER模型 。一部分来自日志 ，清洗成二维表 DWD： 把所有的数据清理整合 ，规范化 。脏数据清理 ，命名不规范的。最后拿到的是干净的 ，一致性的数据 。 把公共维度抽取 ...
维度(Dimension)
“需要归纳的原理，通常通过例子呈现。”————千心 本文仍将不断补充 转载请说明出处 维度(Dimension) 在物理学和数学中，数学空间（或对象）的维度被非正式地定义为指定其中任何点所需的最小坐标数。 In physics and mathematics ...