本文转自：http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时，内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...

以spark1.6为例，使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor，下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: 　　client模式:无 　　cluster模式 ...

Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述： 在使用Spark On YARN时（无论是Client模式或者是Cluster模式，当然下面会有这种模式的对比区别），可以添加诸如： 等等这样的参数，但是这个和我们平常理解的感觉有误，或者说 ...

1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上； 2.作用 ...

新老朋友好久不见，我是大彬，这篇文章准备了很久，不是在拖延，而是中间做了一些其他事情，耽搁了一些。 这篇文章主要介绍Go内存分配和Go内存管理，会轻微涉及内存申请和释放，以及Go垃圾回收。 从非常宏观的角度看，Go的内存管理就是下图这个样子，我们今天主要关注其中标红的部分。 友情 ...

这个星期我大部分精力都花在了啃指针上。这篇文章对指针中动态内存分配方面做了简单介绍 一，计算机内存的类型： 这张图中，内存大体被分为4个部分，code部分是用来储存程序的指令，static部分是用于储存静态变量和全局变量的，而stack也就是栈，在我的理解下，栈是用来储存函数的，函数 ...

一、概念综述 　　MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型（或计算模型），该模型可以比较简单，但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...

这是我的分析，当然查阅书籍和网络。如有什么不对的，请各位批评指正。以下的类有的并不完全，只列出重要的方法。 如要转载，请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...