kettle增量抽取数据--高效抽取方式
加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案： 1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中 ...
原文：kettle 6.1 按时间循环增量抽取数据
场景：假设有一张表数据量很大，需要按一个时间来循环增量抽取 方法：主要是通过JOB自身调用，实现循环调用，类似于 函数自调用 的循环。 .JOB全图： .获取增量时间，并设置增量时间环境变量 .通过增量环境变更，获取本次 增量数据 .判断增量时间是否大于当前时间，判断是否继续执行一次的增量 .调用总JOB自身，实现循环调用 ...
2017-01-11 16:59 1 2222 推荐指数：
相关推荐
使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用 ...
KETTLE——（二）数据抽取
过了个春节，好长时间没有更新了，今天接着写第二部分——数据抽取。 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西：转换和作业；简单说一下，转换是单次的转换，不可重复，但可重复利用；作业是汇聚了其他操作和多次（可单次）转换，可定时触发，可定时循环。集体情况后面方便再说。 KETTLE支持很多的种形式 ...
数据全量抽取&增量抽取
一：数据抽取 数据抽取，是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库（一般是关系型数据库），目的数据源就是数据输出的数据库 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 全量抽取，类似于数据迁移或数据复制，他将数据源中的表或视图 ...
数据全量抽取与增量抽取
一：数据抽取介绍 数据抽取，是指从源数据系统抽取数据到目标数据源系统。 数据抽取分为全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取到目标系统。 三：增量抽取 捕获变化数据，仅对自上次导出之后变化数据（增、删、改）进行抽取 ...
kettle webservice 接口数据抽取
参考的这一篇文章>Webservice接口数据抽取_kettel<一> 但是这篇文章总是在webservice的那一步出错，报异常java.lang.IllegalArgumentException: Entity may not be null 使用的接口为天气预报 Web ...
数据抽取，全量抽取、增量抽取(转)
https://blog.csdn.net/yangtongli2012/article/details/51725408/ 什么是数据抽取？ 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。 数据抽取的方式 (一) 全量 ...
增量抽取-时间戳方式实现
----------时间戳方式抽取数据------------------------ 介绍：它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较上次 抽取时间与时间戳字段的值 ...