Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以 ...

前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？下面我们来详细的介绍一下。 关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL ...

关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。 比如我现在有表单A 和 表单B 其中: 表单A 中有一个名为user_id的字段 表单B ...

Oracle 在操作数据库上相比于其他的 T-sql 有微小的差别，但是在插入时间类型的数据是必须要注意他的 to_date 方法，具体的情况如下： --SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据（to_date的用法） INSERT INTO FLOOR VALUES ...

Structured Query Language —— “结构化查询语言简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据 ...

一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是 ...

永远正确的经典答案依然是：具体问题具体分析。 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非 ...

一篇文章总结 关系型数据库中的key https://www.sqlrelease.com/sql-server-tutorial/types-of-keys Keys are fields in a table which participate in below activities ...