Spark之RDD依赖关系及DAG逻辑视图
RDD依赖关系为成两种：窄依赖（Narrow Dependency）、宽依赖（Shuffle Dependency）。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用；宽依赖表示一个父RDD的Partition都会被多个子RDD的Partition所使用 ...
原文：spark中的RDD以及DAG
今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容 .DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向，这个DAG的边界则是Action方法的执行 .如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分 shuffle的时候, 也就是数据有网络的传递的时候 ，则一个wordCount有两个stage, 一个是reduceByKey之前的，一个事reduceBy ...
2017-01-11 00:12 1 2458 推荐指数：
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