原文:Sqlserver 高并发和大数据存储方案

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战。下面分享下对实际 万 峰值的平台的数据库优化方案。与大家一起讨论,互相学习提高 案例:游戏平台. 解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论。当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万 的存储,随着时间的积累 ...

2017-01-10 23:49 19 12494 推荐指数:

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大数据并发的解决方案总结

现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个问题呢,就是要把复杂问题简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据并发本质是什么呢? 欢迎关注博客园麦小逗,小逗 ...

Fri Jun 23 02:52:00 CST 2017 0 1520
大数据并发的解决方案汇总

    大数据并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存:   使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...

Mon Jul 10 05:01:00 CST 2017 0 14525
大数据并发的解决方案总结

现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个问题呢,就是要把复杂问题简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据并发本质是什么呢? 本质很简单,一个是慢,一个是 ...

Fri Jan 29 02:17:00 CST 2016 0 30214
大数据存储方案

目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...

Tue Oct 26 04:45:00 CST 2021 0 1321
php如何处理大数据并发

大数据解决方案 使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。 对于空数据的缓冲:最好用一个特定 ...

Fri Nov 15 06:00:00 CST 2019 0 673
大数据量、并发量网站解决方案

随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加 ,大型企业网站正面临性能和数据访问量的压力,而且对存储、安全以及信息检索等 等方面都提出了更高的要求…… 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨 如何积极地应对国内大型网站 ...

Wed Jan 10 16:48:00 CST 2018 0 2634
PHP中大数据并发的解决方案汇总

    大数据并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存:   使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...

Thu Jun 21 23:23:00 CST 2018 0 7391
大数据并发的处理详解

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就要想想应对措施,今天我们就一起讨论一下常见的并发和同步吧。首先为了更好的理解并发和同步,我们需要首先明白两个重要的概念:同步和异步 ...

Mon Mar 20 19:51:00 CST 2017 0 2409
 
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