hadoop 性能调优与运维
hadoop 性能调优与运维 硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一： 主节点可靠性要好于从节点 原则二：多路多核，高频率cpu、大内存， namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存，内存决定了集群保存文件数的总量 ...
原文：Hadoop性能调优
硬件选择 主要区分NAMENODE与DATANODE的功能需求，NN维护全局元数据信息，随着保存的INODES数量的增加，对内存需求增加，按每一百万INODES一G来粗略计算，JVM的XMX参数需要动态调整。 OS参数调优 操作系统，生产环境中都使用LINUX，以下就是指对LINUX系统的参数调优。 A.增加同时打开的文件描述符和网络连接上限 在系统运行中，随着接受作业数量的增加，文件的读写与网 ...
2017-01-10 21:07 0 2402 推荐指数：
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