机器学习实战之树回归
一，引言 尽管线性回归包含了一些强大的方法，但这些方法创建的模型需要拟合所有的样本数据。当数据拥有众多特征并且特征之间的关系比较复杂时，构建全局线性模型就会非常困难。并且，在实际生活中很多问题都是非线性的，很难通过全局线性模型来拟合所有数据。 解决上述非线性数据的拟合问题的一个可行 ...
原文：机器学习实战笔记(Python实现)-09-树回归
本系列文章为 机器学习实战 学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。 源码在Python . 上测试均通过，代码及数据 gt https: github.com Wellat MLaction 连续和离散型特征的树的构建 决策树算法主要是不断将数据切分成小数据集，直到所有目标变量完全相同，或者数据不能再切分为止。它是一种贪心算法，并不考虑能否达到全局最优。前面介绍的用ID ...
2017-01-13 14:36 2 5209 推荐指数：
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