对于刚入门的数据挖掘小伙伴们,先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先,我们拿到相应的数据,这个数据有的是通过数据库,利用hive或者SQL获取你用于分析的数据;或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后,需要先对数据进行一个初步探索,需要去了解数据 ...
定义目标 获取数据 数据探索 数据预处理 数据清洗 去掉脏数据 数据集成 集中 数据变换 规范化 数据规约 精简 挖掘建模 分类 聚类 关联 预测 模型评价与发布 ...
2017-01-09 19:51 0 3835 推荐指数:
对于刚入门的数据挖掘小伙伴们,先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先,我们拿到相应的数据,这个数据有的是通过数据库,利用hive或者SQL获取你用于分析的数据;或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后,需要先对数据进行一个初步探索,需要去了解数据 ...
CRISP-DM数据挖掘标准流程 CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为"跨行业数据挖掘过程标准". 此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CRISP-DM 模型在各种KDD过程模型 ...
用户行为模型,智能推荐商品。这就是数据分析。 数据分析挖掘第一步:明确目标 从上面京东天猫商 ...
14年毕业,那会进了现在的公司,做当时很红火的数据挖掘。在有些人眼里我们很神秘,感觉研究的东西很高端;在有些人眼里就是个打杂工,哪里需要去哪里;还有些人决定我们什么都会就会吹水。 真实的情况是有数据挖掘项目的时候搞项目,没项目的时候就搞培训、做系统需求分析和产品设计。确实是个看起来高端,实际上 ...
库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。 二、数据挖掘流程 定义问题:清晰地定义出 ...
CRISP-DM--数据挖掘标准流程 在1996年的时候,SPSS,戴姆勒-克莱斯勒和NCR公司发起共同成立了一个兴趣小组,目的是为了建立数据挖掘方法和过程的标准。并在1999年正式提炼出了CRISP-DM流程。这个流程确定了一个数据挖掘项目的生命周期包括以下六个阶段: 业务/研究 ...
【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 数据预处理 1.1 选择数据样本(企业级应用) 例如客观选择某一时间段内的所有样本集合等(避免人为主观选择) 例如在评价样本中去除恶意/随意评价样本 ...
Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...