fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
本篇博客中的操作都在 . bin pyspark 中执行。 对单个 Pair RDD 的转化操作 下面会对 Pair RDD 的一些转化操作进行解释。先假设我们有下面这些RDD 在pyspark中操作 : reduceByKey 概述:合并具有相同键值的值。 例子: 这个方法操作的是值 Values ,对上面的两个RDD的操作,第一个是对值做加法,第二个是对列表合并 这两个操作都可以使用lambd ...
2017-01-09 14:12 0 1831 推荐指数:
fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark第三篇文章,我们继续来看RDD的一些操作。 我们前文说道在spark当中RDD的操作可以分为两种,一种是转化操作(transformation),另一种是行动操作(action)。在转化操作当中,spark ...
不多说,直接上干货! 创建Pair RDD scala语言 Java语言 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题的第四篇文章,我们一起来看下Pair RDD。 定义 在之前的文章当中,我们已经熟悉了RDD的相关概念,也了解了RDD基本的转化操作和行动操作。今天我们来看一下RDD当中非常常见的PairRDD ...
aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...
一、RDD转DataFrame 方法一:通过 case class 创建 DataFrames 方法二:通过 structType创建 DataFrames 方法三:通过json创建 DataFream 二、RDD转 ...