原文:Theano FCN实现与训练经验与教训小结

NaN 计算softmax loss时要用numeric robust 的计算方式. softmax与 loss可能要分开计算. 得到前者的计算方式可以是常规方法. 但计算后者时要注意无穷大和NaN的出现. NaN的出现一定是因为出现了无穷大. 无穷大的出现则是因为变量存储的数值超出了变量数据类型能表示的最大值.使用GPU计算常用float , 它的最大表示值在 . 附近. learning ra ...

2017-01-08 20:26 0 1439 推荐指数:

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fcn模型训练及测试

1.模型下载 1)下载新版caffe: https://github.com/BVLC/caffe 2)下载fcn代码: https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org 3)将下载得到的fcn模型代码解压到caffe-master目录 ...

Sat Oct 07 18:09:00 CST 2017 0 1698
经验教训+总结

9.24 考试经验: 1、区分最长公共子串和LCS的区别。 2、1500数据范围+邻接矩阵存图 = bitset优化。 3、数据范围大有用处,根据数据范围判断算法(比如T3,\(2^{20}\)的限制导致只能够 \(BFS\) 并且枚举子集时如果用 \(DFS\) 一定要记忆化)。\(10 ...

Fri Sep 25 18:38:00 CST 2020 36 242
fcn训练及预测tgs数据集

一、背景 kaggle上有这样一个题目,关于盐份预测的语义分割题目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com ...

Sat Sep 01 19:31:00 CST 2018 1 898
pytorch实现FCN

环境:   python3.6+cuda+pytorch 参考:   基本都是参考这篇文章写出来的https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912,重写了图片随机剪裁函 ...

Wed Apr 28 01:22:00 CST 2021 0 438
训练FCN时遇到的问题总结

按照下面这个博客的教程训练FCN http://blog.csdn.net/wangkun1340378/article/details/70238290 刚开始了出现‘SIFFlowSegDataLayer’object has no attribute'param_str'的错误 ...

Mon Jun 12 07:27:00 CST 2017 4 1556
CQRS之旅——旅程8(后记:经验教训)

旅程8:后记:经验教训 这一章总结了我们旅程中的发现。它强调了我们在这个过程中所学到的最重要的经验教训,提出了如果我们用新知识开始这段旅程,我们将以不同的方式做的一些事情,并指出了Contoso会议管理系统的一些未来道路。 你应该记住,这个总结反映的是我们的具体旅程,并非所有这些发现 ...

Fri Jul 05 22:02:00 CST 2019 4 451
Proguard 混淆的一些经验教训!!!

混淆工具 proguard 前后接触一段时间了,差不多了是明白了,不过遇到很多坑,差点被跳不出来坑了!真的难学啊! 真是是太难了; 教训1 ServerKeyStore 是kotlin类,不能 进行普通的混淆。 原因分析:反编译可以看到ServerKeyStore ...

Sun Mar 01 06:55:00 CST 2020 0 1734
记一次uboot编译/经验/教训

记一次uboot编译/经验/教训 - 最近学习uboot移植有关的知识,在了解原理后自己编译uboot,但是出现了好多各式各样的错误,最后换了几次系统环境之后才找到错误来源 1.准备源码与交叉编译工具链 环境:ubuntu19.04虚拟机 首先从linux公社下载 ...

Thu Mar 19 22:44:00 CST 2020 0 601
 
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