前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
. cudamat简介 cudamat是一个python语言下,利用NVIDIA的cuda sdk 进行矩阵运算加速的库。对于不熟悉cuda编程的程序员来说,这是一个非常方便的GPU加速方案。很多工程和项目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 . 安装 cudamat的github地址如下:https: github.com cudamat cudamat。 下载完成后 ...
2017-01-08 17:48 10 3438 推荐指数:
前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...
一、自己的环境 操作系统:win10 GPU:GTX1050+CUDA9.0+cuDNN IDE:Pycharm 框架:tensorflow-gpu 解释器:Python3.6(强烈建议anaconda3,又方便又强大,下载太慢可以找镜像) 二、安装顺序 ...
矩阵运算 论numpy中matrix 和 array的区别:http://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163 matrix 和 array的差别: Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays ...
https://blog.csdn.net/fun_always/article/details/103357840 ...
什么是脉动阵列 脉动阵列,是现在某些智能加速芯片的一种架构;由一组处理单元 Processor Elements组成;处理单元简称是PE,也经常简称为Cell;所有的Cell是用Mesh结构互连起来;每个Cell处理一系列的流经自己的数据;之后传递给邻居的Cell,大部分的Cell都是相同 ...
并行程序设计这门课程的课程实验要求我分别使用串行, 并行+分块算法, 并行+分块+SSE指令集加速, CUDA等四种方法来计算矩阵乘法. 还真别说收获蛮大的. 我的配置是i5 3470+GTX660Ti 下面的表格是各种算法下的情况 ...
矩阵乘法与矩阵加速 矩阵乘法 矩阵乘法比较简单,就是两个矩阵相乘得到一个新矩阵的运算. 乘法的过程就是: 第一个矩阵的每一行和第二个矩阵的每一列对应位置相乘相加,放入新矩阵. 不太显然,矩阵乘法对于参与运算的矩阵是有限制的: \[[n\times m] * [m\times k ...
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