并行计算使用的是async, 通过每一个线程都进行相同的计算,最后在vector<future<int>>result; 将结果进行相加 全部代码 ...
本文转载请注明出处 polobymulberry 博客园 x 前言 最近想优化ORB SLAM ,准备使用并行计算来提高其中ORB特征提取的速度。之前对并行计算方面一窍不通。借此机会,学习一下基本的并行编程。 在选择并行编程的工具时,需要考虑以下问题:即该工具尽量不要使用与平台相关的API,如iOS端的GCD Grand Central Dispatch ,因为希望程序具有很强的移植性。一开始我想 ...
2017-01-08 21:16 0 4261 推荐指数:
并行计算使用的是async, 通过每一个线程都进行相同的计算,最后在vector<future<int>>result; 将结果进行相加 全部代码 ...
主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...
1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...
参考文献: 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ........................... ...
0. 基础并行/发:multiprocessing/threading 1. concurrent 2. 并发:asynico 3. Ipython下的并行计算: 使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力,将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算 ...
基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较,也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。 ...
https://blog.csdn.net/dengm155/article/details/78836447?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task- ...
提升6倍。所以,从2005年起,大部分主流的CPU制造商决定通过并行处理来快速提升微处理器的性能。他们 ...