对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...
一 矩阵乘法串行实现 例子选择两个 的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果。其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生。代码如下: 二 矩阵乘法并行实现 使用 pragma omp parallel for为for循环添加并行,使用num threads 函数指定并行线程数。 使用VS 编译,需要先在项目属性中选择支持openmp,在头文件中包含 lt omp.h gt 即可使 ...
2017-01-07 21:53 0 7362 推荐指数:
对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+ ...
矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘, 乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 即A矩阵m*n,B矩阵n*p,C矩阵m*p; ...
矩阵-向量乘法实现 \[x_i=\sum_{j=1}^nm_{ij}v_{j} \] Map函数 Map函数应用于M的一个元素,但是如果执行Map任务的计算节点还没有将v读到内存,那么首先以一个整体的方式读入v,然后v就可以被该Map任务中执行的Map函数所用。每个Map任务将整个 ...
整体的思路就是分,加&乘,拼 #include <iostream> #include <cstddef> #include <cstdlib> # ...
python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i ...
矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是是一种应用性极强的算法。矩阵,是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵乘法看起 ...
CUDA程序性能分析-矩阵乘法 前言 矩阵乘法非常适合在GPU上并行运行,但是使用GPU并行后能获得多大的性能提升?本文将通过一些实验分析CUDA程序的性能。 测试环境 本文使用Dell XPS 8700作为测试机,相关配置 ...
定义 注意,上面的图片中,\(A_{m \times s}\) 和 \(B_{s \times n}\) 和 \(C\) 中最后一行的第 2 个数的下标右一点小错误,不过,无伤大雅。 java 代码实现: 测试: 输出结果: 11 18 5 10 7 11 上面的测试用例 ...