此篇讲述在matlab中，如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...

此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化。只介绍了卷积核的可视化，不涉及特征图的可视化。 是参考此博客： http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188 前期准备，需要两个东西 1. 模型的描述 ...

本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 第一步： 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，共4个文件，解压放到caffe-master ...

应) 第一步 生成train文件夹和test文件夹以及标签文件。本文用的是matlab对数据集进行读取，然后 ...

classification_demo.m 是个很好的学习资料，了解这个代码之后，就能在matlab里用训练好的model对输入图像进行分类了，而且我在里边还学到了oversample的实例，终于了解数据增强是个怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...

本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的，并且已经配置GPU版本，若用CPU，则在 ...

http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864 标签： caffewindows配置训练自己的数据 2016-10-24 13:34 11651人阅读 评论(2) 收藏 举报 ...

之前已经配置过一次caffe环境了： Caffe初试（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到，编译时，用到了cuda6.5，但是实际训练时，使用GPU训练，又会出现问题。所以强迫症使然，我决定另外配置一个 ...