第三节中的四个示例。（ps：新开一篇是为了展现对例子的重视。） 3.1用特定于分组的值填充缺失值 对于缺失值的清理工作，可以用dropna进行删除，有时候需要进行填充（或者平滑化）。这时候用的是fillna。 0 -0.3114181 -0.0543052 ...

处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构 数学运算和简约（比如对某个 ...

第一章 准备工作 今天开始码这本书--《利用python进行数据分析》。R和python都得会用才行，这是码这本书的原因。首先按照书上说的进行安装，google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi，译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...

输入输出一般分为下面几类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据。利用Web API操作网络资源。 1、读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候“需要运气”，经常需要手工调整。因为其简单的文件交互语法、直观的数据结构，以及诸如元组打包解包之类的便利功能，Python在文本 ...

对数据集进行分组并对各分组应用函数是数据分析中的重要环节。 group by技术 pandas对象中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分为多组，拆分操作是在对象的特定轴上执行的，然后将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，最后所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中 ...

5、时期及其算数运算 时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及频率。 array([126, 129, 132], dtype=int64)[Finished ...

7、时间序列绘图 pandas时间序列的绘图功能在日期格式化方面比matplotlib原生的要好。 下面是作出的几张图： 8、移动窗口函数 在移动窗口（可以带有指 ...

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有许多可视化工具，本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式 ...