原文:遗传算法,选择算子之锦标赛选择(竞赛选择)

遗传算法,是最常用的解决优化问题的算法,是最早的群智能算法。遗传算法中主要包括,选择 交叉 变异算子,其中对DNA个体的编码方式分为实数编码和二进制编码等。今日由于学习和工作需要对该算法进行了一些了解,对该算法中常用的竞赛选择方式做如下笔记: 遗传算法中的竞赛选择方式是一种放回抽样,几元竞赛就是一次性在总体中取出几个个体,然后在这些个体中取出最优的个体放入保留到下一代种群的集合中。需要保存多少个体 ...

2017-01-06 19:55 0 11219 推荐指数:

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遗传算法-选择算子

选择算子很多,本文先做个简单汇总,等应用时再自行研究 轮盘赌选择(roulette wheel selection) 锦标赛选择(tournament selection) 随机遍历抽样(stochastic universal selection) 局部选择(local ...

Mon Apr 12 21:45:00 CST 2021 0 610
树形选择排序(锦标赛排序)

介绍:   树形选择排序(Tree Selection Sort),又称锦标赛排序(Tournament Sort),是一种按锦标赛的思想进行选择排序的方法。简单选择排序花费的时间主要在比较上,每次都会进行很多重复的比较,造成浪费时间。锦标赛排序就是通过记录比较结果,减少比较次数,从而降 ...

Wed May 12 07:31:00 CST 2021 0 219
常见的五类排序算法图解和实现(选择类:简单选择排序,锦标赛排序,树形选择排序,堆排序)

选择类的排序算法 简单选择排序算法 采用最简单的选择方式,从头到尾扫描待排序列,找一个最小的记录(递增排序),和第一个记录交换位置,再从剩下的记录中继续反复这个过程,直到全部有序。 具体过程: 首先通过 n –1 次关键字比较,从 n 个记录中找出关键字最小的记录,将它与第一个记录交换 ...

Tue Mar 24 19:05:00 CST 2015 0 10008
遗传算法进行特征选择

曾经的我只知道,这台电脑缺一个好的显卡;现在的我还知道,原来这台电脑还缺一个好的CPU。 ——作者 遗传算法介绍 源码 一、算法 1.初始化种群 一个种群有好几条染色体 一条染色体大概长这样:[0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,1] 1表示选择这个特征,0表示不选择 ...

Sat Apr 04 22:52:00 CST 2020 0 3411
遗传算法学习笔记(一):常用的选择策略

简述   遗传算法(GA)是一种模拟生物进化自然选择过程的非确定性搜索方法,源于达尔文的进化论和孟德尔的遗传定律,由美国 Michigan 大学的 Holland教授在 20 世纪 70 年代首先提出。生物理论指出, 生物个体的各种生命表征是由许多基因共同决定的。同一种群的不同生物个体通常拥有 ...

Tue Mar 29 23:16:00 CST 2016 0 22604
Spark算子选择策略

摘要   1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey   2.使用mapPartitions替代普通map   3.使用foreachPartitio ...

Sat Mar 04 06:38:00 CST 2017 0 1632
 
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