原文:tensorflow中的lstm的state

考虑 state is tuple Output, new state cell input, state state其实是两个 一个 c state,一个m 对应下图的hidden 或者h 其中m hidden 其实也就是输出 new state LSTMStateTuple c, m if self. state is tuple else array ops.concat , c, m r ...

2017-01-06 17:28 0 3407 推荐指数:

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tensorflow LSTM

循环神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点,通过之前已经给出的词语来预测后面的词语 ...

Mon Nov 27 19:00:00 CST 2017 0 1630
Tensorflow[LSTM]

0.背景 通过对《tensorflow machine learning cookbook》第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以很方便的进行训练和预测,通过类进行定义,并利用了tf的变量重用的能力,使得在训练阶段模型的许多变量,比如权重等,能够 ...

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TensorFlow基于lstm构建分词系统笔记

TensorFlow基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow如何训练循环递归神经网络。我们将从最粗糙的版本 ...

Thu Jun 21 01:19:00 CST 2018 0 942
Tensorflow LSTM实现

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Thu Jun 21 02:19:00 CST 2018 0 1578
Tensorflow应用之LSTM

学习RNN时原理理解起来不难,但是用TensorFlow去实现时被它各种数据的shape弄得晕头转向。现在就结合一个情感分析的案例来了解一下LSTM的操作流程。 一、深度学习在自然语言处理的应用 自然语言处理是教会机器如何去处理或者读懂人类语言的系统,主要应用领域: 对话系统 ...

Fri Aug 31 08:56:00 CST 2018 0 13718
tensorflow2.0——LSTM

相比simplernn多了三个门,记忆、输入、输出 记忆门(遗忘门,1为记住0为遗忘): 输入门: C:    输出门:    总:   ...

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