四分位数分析 数据下载和规整化 从tushare网下载数据: 以研究为目的话, 一定要用ts.get_k_data()接口函数 恼人的数据规整化: 一直遭受者数据不规整的折磨, 主要表现为: 1号轴上的ohlc ...
pandas应用之分组因子暴露和分位数分析 首先感谢原书作者Mes McKinney和batteryhp网友的博文, 俺在此基础上继续探索python的神奇功能. 用A股的实际数据, 以书里的代码为蓝本, 做一些实证探索. 发现不少问题 pandas版本升级之后, 函数调用的方式必须相应地改变. 比如 pd.rolling mean 升级为Series.rolling .mean 等等 tusha ...
2017-01-04 23:43 0 4419 推荐指数:
四分位数分析 数据下载和规整化 从tushare网下载数据: 以研究为目的话, 一定要用ts.get_k_data()接口函数 恼人的数据规整化: 一直遭受者数据不规整的折磨, 主要表现为: 1号轴上的ohlc ...
在数据分析中,经常会遇到这样的情况:根据某一列(或多列)标签把数据划分为不同的组别,然后再对其进行数据分析。比如,某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组,从而研究出网站用户的画像(特点)。在 Pandas 中,要完成数据的分组操作,需要使用 groupby() 函数,它和 SQL 的GROUP ...
导语: 在数据分析中我们经常要拆分列和合并列即拆分-应用-合并,下面放一张经典图 导入数据 •groupby 由上图可知我们第一步就是要对数据进行拆分 ~agg 分一组多种聚合方法:.agg ...
最近在winform应用中需要用到可分组的数据列表功能,DataGridView默认没有提供分组的功能,而OutlookGrid(http://www.codeproject.com/KB/grid/OutlookGrid.aspx)用起来又是相当的麻烦,最后发现了ObjectListView ...
Pandas分组聚合 - 高级 自定义聚合方式 在分组聚合的split-apply-combine过程中,apply是核心。Python 本身有高阶函数 apply() 来实现它 之前的聚合方式,所有列只能应用一个相同的聚合函数 agg()自定义聚合方式的优势: 自定义聚合 ...
因子分析——应用 P248 在一项消费者爱好的研究中,随机邀请了一些顾客对某种新食品进行评价,共有5项指标(变量1-5)味道,价格,风味,适于快餐,补充能量。得到他们的相关系数矩阵。 求出载荷矩阵: 其实从相关系数矩阵中就可以看出,变量 ...
写在前面 在项目中,用到单页应用的分页,当时想到使用滚动加载的方案,可是几次尝试都没配置成功,闲着无聊就弄了一个demo。 系列文章 [Angularjs]ng-select和ng-options [Angularjs]ng-show和ng-hide [Angularjs]视图和路由 ...
背景 通过JenkinsAPI将Jenkins数据入库CMDB, 来完成开发能效数据的统计展示。通过Jenkins项目构建结果进行分组统计, 统计构建健康度: "每个项目构建的SUCCESS/项目总构建数"。 一、表结构 CREATE TABLE ...