高并发场景下的限流策略: 　　在开发高并发系统时，有很多手段来保护系统：缓存、降级、限流。 　　当访问量快速增长、服务可能会出现一些问题（响应超时），或者会存在非核心服务影响到核心流程的性能时， 仍然需要保证服务的可用性，即便是有损服务。所以意味着我们在设计服务的时候，需要一些手段或者关键数据 ...

开篇 在高并发系统中，有很多手段来保护系统，如缓存、降级和限流等。 缓存：让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB，可提供系统访问速度和增大系统处理能力。 降级：当服务出问题或者影响到核心流程的性能，需要将服务暂时屏蔽掉，待高峰期过去或问题解决后再启用。 然后，有些场景 ...

限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据） 限流不能乱用，否则正常流量会出 ...

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现：平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现。 SmoothBursty：令牌生成速度恒定 输出结果： cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...

本次样例从单机层面上，采用拦截器的方式对请求限流。 资源：https://github.com/xiaozhuanfeng/rateLimiterProj 工程结构： pom.xml application.properties 1、新建抽象拦截器 ...

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制 ...

开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量 ...

本文从限流背景开始，介绍了限流的常用方法、代码实现和限流组件源码分析。本文是该系列的第一篇，介绍限流背景，限流算法和RateLimiter限流实现。第二篇会介绍RateLimiter的源码实现。 一、限流背景 限流是保护系统的重要利器，通过对并发访问或请求数进行限制 ...