原文:用scikit-learn进行LDA降维

在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit learn中LDA的降维使用做一个总结。 .对scikit learn中LDA类概述 在scikit learn中, LDA类是sklearn.discriminant analysis.LinearDiscriminantAnalysis。那既可以用于分类又可以用于降维。当然,应用场景最多的还是降维。和P ...

2017-01-04 17:04 29 25454 推荐指数:

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scikit-learn使用PCA降维小结

本文在主成分分析(PCA)原理总结和用scikit-learn学习主成分分析(PCA)的内容基础上做了一些笔记和补充,强调了我认为重要的部分,其中一些细节不再赘述。 Jupiter notebook版本参见我的github: https://github.com/konatasick ...

Fri Nov 30 18:54:00 CST 2018 0 2230
scikit-learn学习LDA主题模型

    在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理,这里我们就从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型。除了scikit-learn, 还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库,使用的原理基本类似,本文关注于scikit-learnLDA ...

Fri May 26 23:23:00 CST 2017 101 41881
Python机器学习笔记:使用scikit-learn工具进行PCA降维

  之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。   在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算 ...

Thu Apr 04 16:52:00 CST 2019 2 5296
scikit-learn进行TFIDF处理

看到https://www.cnblogs.com/pinard/p/6693230.html的博客之后自己实践了一下 第一种方法也就是CountVectorizer+TfidfTransforme ...

Sun Mar 04 06:29:00 CST 2018 0 2945
scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PCA降维与NMF降维不同类别评估器。 (原文:This example constructs ...

Wed Oct 05 05:16:00 CST 2016 0 9062
Scikit-Learn框架

1. Dataset   scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

Sat Aug 26 02:51:00 CST 2017 0 1492
scikit-learn点滴

scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...

Mon Jan 09 17:21:00 CST 2017 0 1672
[译]使用scikit-learn进行机器学习(scikit-learn教程1)

原文地址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译:Tacey Wong 概要: 该章节,我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习(Machine Learning)”这个词 ...

Thu Jun 11 20:55:00 CST 2015 1 19926
 
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