在使用easy.py中出现如下图所示问题 解决方法: 1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file) 2、将其改为 ...
libsvm中有进行参数调优的工具grid.py和easy.py可以使用,这些工具可以帮助我们选择更好的参数,减少自己参数选优带来的烦扰。 所需工具:libsvm gnuplot 本机环境:Windows bit ,Python . 相关程序的下载和安装: . 下载libsvm,我用的是libsvm . .zip,下载后直接解压到任意位置,我解压到C: libsvm . 下。 . 下载pytho ...
2017-01-04 16:17 0 2642 推荐指数:
在使用easy.py中出现如下图所示问题 解决方法: 1、找到cmd = '{0} -svmtrain "{1}" -gnuplot "{2}" "{3}"'.format(grid_py, svmtrain_exe, gnuplot_exe, scaled_file) 2、将其改为 ...
1.基本概念。 JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn512m -XX:PermSize=128m -Xss256k -XX:+DisableExplic ...
下载的libsvm包里面已经为我们编译好了(windows)。进入libsvm\windows,可以看到这几个exe文件: a.svm-toy.exe:图形界面,可以自己画点,产生数据等。 b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放。 c.svm-train.exe:接收特定 ...
Chapter 6 中完成了在Windows下,对pycaffe的编译,如果编译存在问题,请参考:http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe,直接进行使用。 1. 环境配置 ...
超参数优化 Bayesian Optimization使用Hyperopt进行参数调优 1. 前言 本文将介绍一种快速有效的方法用于实现机器学习模型的调参。有两种常用的调参方法:网格搜索和随机搜索。每一种都有自己的优点和缺点。网格搜索速度慢,但在搜索整个搜索空间方面效果很好,而随机搜索很快 ...
windows tomcat 优化 1. tomcat conf server.xml 在server.xml中修改以一部分,增加节点数目,可以很好的提高性能: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1 ...
转自:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79901207#24-%E7%B1%BB%E4%BC%BCset%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%AE%BE-pushsetdefaultupdate 图数据库常规 ...
承上: 上篇已经将优酷视频的链接地址采集到数据库中,详情看Python抓取优酷视频(上):爬虫使用及数据处理,这里稍微啰嗦几句,采集的其实就是单独视频播放 的页面地址,而不是flash地址,因此不用做地址解析。接下去任务就是搭建一个网站列表页。 思路: 1.采用web.py搭建 ...