【文章推荐】XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

原文：XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

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2017-01-03 15:52 1 1278 推荐指数：

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》剖析

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》剖析 CNN 领域的经典之作，作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet，图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络 ...

论文解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强网络的架构如图所示包含八个学习层：五个卷积神经网络和三个全 ...

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读

这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别（ILSVRC，ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前，人们一直质疑深度学习的强大有能力。大家看看它的引用数目就知道它很厉害了，，9000多的引用 ...

中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。在测试数据上，我们得到 ...

论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》

一、摘要了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 ...

pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》

论文《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。论文地址: 666666 模型图：　　模型解释可以看论文，给出code and comment:https ...

《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》文本分类

文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。 TextCNN的详细过程原理图见下： keras 代码：说明如下：输入层 ...

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks笔记

以下内容摘自《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》。 1 高效训练 1.1 大batch训练当我们有一定资源后，当然希望能充分利用起来，所以通常会增加batch ...

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