原文:分形树Fractal tree介绍——具体如何结合TokuDB还没有太懂,先记住其和LSM都是一样的适合写密集

在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎。innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择。当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点。 转自:http: www.kryptosx.info archives .html BTree和Fractal ...

2017-01-03 15:47 0 2444 推荐指数:

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TokuDB的索引结构–分形的实现

分形简介 原文:http://www.bitstech.net/2015/12/15/tokudb-index-introduction/ 分形是一种写优化的磁盘索引数据结构。 在一般情况下, 分形的写操作(Insert/Update/Delete)性能比较好,同时它还能保证读操作近似于 ...

Mon Mar 07 20:18:00 CST 2016 0 1960
分形Tree

似乎每一个有关分形的教程都要讲到分形,大概是因为是生活中最常见的分形实物吧。这一节将展示下如何一步一步地生长出一棵来。其实现算法不难,就是在每一次生长迭代中,使线段生长出几条新的线段来。 核心代码: 软件截图: 的生成 ...

Tue Oct 14 22:52:00 CST 2014 1 3328
LSM-Tree:原理与介绍

  LSM Tree(log-structured merge-tree)是一种文件组织结构的数据结构,目前在不少数据库中都有使用到,如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎;   在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构,B ...

Fri Nov 26 19:39:00 CST 2021 0 2237
后缀与后缀自动机(还没有完工)

//为啥一个才写了一点点的文章阅读量这么大(SAM这么吸引人的嘛((( //因为本身就只是简单了解再加上我觉得这玩意儿对我用处不大还有工程量有点大 //所以这个文章无限期咕咕咕啦! qwq ...

Tue Aug 13 05:21:00 CST 2019 0 429
POJ 2083 Fractal 分形题目

这两天自学了一线算法导论里分治策略的内容,秉着只有真正投入投入编程,才能更好的理解一种算法的思想的想法,兴致勃勃地找一些入门的题来学习。 搜了一下最后把目光锁定在了Poj fractal这一个题上。以前一直对这种题无从下手,通过对这一条题的分析与理解,算是第一次对分治思想有一个较为具象的了解 ...

Sun Mar 11 00:23:00 CST 2018 0 1371
LSM Tree存储组织结构介绍

LSM Tree(Log Structured Merge Trees)数据组织方式被应用于多种数据库,如LevelDB、HBase、Cassandra等,下面我们从为什么使用LSM treeLSM tree的实现思路两方面介绍这种存储组织结构,完成对LSM tree的初步了解。 存储 ...

Mon Mar 02 05:16:00 CST 2015 0 9881
数据存储检索之B+LSM-Tree

作为一名应用系统开发人员,为什么要关注数据内部的存储和检索呢?首先,你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎,往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎。因此,为了针对你特定的工作负载而对数据库调优时,最好对存储引擎的底层机制有一个大概的了解。 今天我们就先来了解下关系型数据库 ...

Sun Oct 20 00:33:00 CST 2019 0 502
简述LSM-Tree

LSM-Tree 1. 什么是LSM-Tree LSM-Tree 即 Log Structrued Merge Tree,这是一种分层有序,硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。 LSM-Tree 并不是一种严格的树结构,而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase ...

Sat Feb 26 22:06:00 CST 2022 0 1227
 
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