一、总体设计 初来公司时,公司还没有大数据,我是作为大数据架构师招入的,结合公司的线上和线下业务,制定了如下的大数据架构路线图。 二、大数据任务开发和调度平台架构设计 在设计完总体架构后,并且搭建完hadoop/yarn的大数据底层计算平台后, 按照总体架构设计思路, 首先需要构建 ...
. 系统拓扑图 在日常业务分析中,R是非常常用的分析工具,而当数据量较大时,用R语言需要需用更多的时间来完成训练模型,spark作为大规模数据处理框架,采用内存计算,可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型,但缺点是不能图形展示,R语言的sparkly则提供了R语言和Spark的接口,实现了在数据量大的情况下,应用Spark的快速数据分析和处理能力结合R语言的图形化展示功能,方便业务分析,模型 ...
2017-01-02 19:32 0 3519 推荐指数:
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大数据平台现状 饿了么的大数据平台团队成立于2015年5月份左右,在16年4月份,Hadoop集群规模还只在100+节点数,而在一年时间里集群规模快速增长到1000+的水平,这还是在引入数据生命周期进行管控的情况下的规模增速;同样,流计算集群的规模虽然相对较小,但也经历了10倍的增长,一些 ...
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Lambda架构由Storm的作者Nathan Marz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构,具有高容错、低延时和可扩展等特。 Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变(Immutability,读写分离和隔离 一系列构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm ...
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论文解读--大数据平台数据的安全管理体系架构设计--胡志达(电信) 摘要: 引出问题:数据的安全管理存在数据传输不可靠、数据丢失、数据泄露等问题 ...