如何选择假设检验的类型？
以下是常用的假设检验类型： 使用python进行各假设检验的代码请见下面链接： 单样本t检验，独立样本t检验，配对t检验，单因素方差分析，卡方分布检验，Levene's test，卡方独立性检验，卡方拟合优度检验：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p ...
原文：挑子学习笔记：特征选择——基于假设检验的Filter方法
转载请标明出处： http: www.cnblogs.com tiaozistudy p hypothesis testing based feature selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法，其基本思想是：制定一个准则，用来衡量每个特征 属性，对目标属性的重要性程度，以此来对所有特征 属性进行排序，或者进行优选操作。常用的衡量准则有假设检验的p值 相关系数 互 ...
2017-01-02 12:08 0 2965 推荐指数：
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前言： 上一篇提到了特征提取，或者叫做降维。在文本分类中，特征提取算法的优劣对于文本分类的结果具有非常大的影响。 所以选择效果好的特征提取算法是文本分类前中很重要的步骤。于是这篇就对卡方检验做一个介绍。这是一个效果很好的特征提取方法。 之前对卡方检验做过介绍：卡方检验是通过对特征进行打分然后排 ...
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机器学习中的特征选择filter
来源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代码： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1 ...