实验目的: 1. 掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构; 2. 验证图在不同存储结构下遍历操作的实现。 3. 掌握图的实际应用 实验内容: 采用邻接矩阵/邻接表建立图(无向图,有向图,无向网络,有向网络); 采用深度优先/广度优先搜索方式遍历图 ...
邻接矩阵是一种不错的图存储结构,但是我们发现,对于边数相对较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。我们知道,顺序存储结构存在预先分配内存可能造成空间浪费的问题,于是引出了链式存储的结构。同样的,我们也可以考虑对边或弧使用链式存储的方式来避免空间浪费的问题。因此,对于图的存储结构,我们同样引入了一种数组与链表相组合的存储方法,我们一般称之为邻接表。 邻接表的处理方法是这样的: .图中顶点用 ...
2017-01-01 22:07 0 2046 推荐指数:
实验目的: 1. 掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构; 2. 验证图在不同存储结构下遍历操作的实现。 3. 掌握图的实际应用 实验内容: 采用邻接矩阵/邻接表建立图(无向图,有向图,无向网络,有向网络); 采用深度优先/广度优先搜索方式遍历图 ...
输入样例:给定图如下 在关于bfs的代码编写的时候发现了自己 ->操作符和 .操作符乱用,下面作出说明: 比如你有这个结构体: 那么使用如下: 也就是说你用结构体定义了一个实体,那么这个实体要引用他里面的成员,就用.操作符 ...
【图数据结构的遍历】java实现广度优先和深度优先遍历 宽度优先搜索(BFS)遍历图需要使用队列queue数据结构; 深度优先搜索(DFS, Depth First Search)的实现 需要使用到栈stack数据结构。 java中虽然有Queue接口,单java并没有给出具体的队列实现类 ...
数据结构–图(深度优先遍历和广度优先遍历)(Java) 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢! 图的常用概念 图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点 ...
一:深度优先遍历(邻接矩阵实现) (一)定义 (二)实现思路 (三)递归实现伪代码 (四)非递归实现伪代码 (五)代码实现(递归+非递归) 头文件 stack.h ...
在上一篇文章中,我们学习完了图的相关的存储结构,也就是 邻接矩阵 和 邻接表 。它们分别就代表了最典型的 顺序存储 和 链式存储 两种类型。既然数据结构有了,那么我们接下来当然就是学习对这些数据结构的操作啦,也就是算法的部分。不管是图还是树,遍历都是很重要的部分,今天我们就先来学习最基础的两种图 ...
//深度优先遍历由递归实现。也可用栈来实现(与BFS队列操作类似)。 //广度优先遍历由队列实现。需要先让开始进行遍历的顶点入队,再进行出队,但是出队需保存出队的结点序号值作为表头,用于遍历该层,并同时将辅助数组visisted_B[v]置为1,以表示已经访问,然后根据邻接表结构 ...
一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下: 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到 ...