BP神经网络学习笔记_附源代码
BP神经网络基本原理： 误差逆传播(back propagation, BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为“反向传播”。BP神经网络是有教师指导训练 ...
原文：神经网络（python源代码）
神经网络的逻辑应该都是熟知的了，在这里想说明一下交叉验证 交叉验证方法： 看图大概就能理解了，大致就是先将数据集分成K份，对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试。得出K个误差，将这K个误差平均得到最终误差 这第一个部分是BP神经网络的建立 参数选取参照论文：基于数据挖掘技术的股价指数分析与预测研究 胡林林 下面是选取 年数据进行训练， 年数据作为测试集，调仓周期为 个交易日，大约 个月 ...
2017-01-04 19:01 0 4635 推荐指数：
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