问题 问题提出： M 如 亿 个int整数，只有其中N个数重复出现过，读取到内存中并将重复的整数删除。 解决方案 问题分析： 我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组，来one bye one读取M个int类型数组， 然后在一一比对数值，最后将重复数据的去掉。当然这在处理小规模数据是可行的。 我们考虑大数据的情况：例如在java语言下，对 亿个int类型数据排重。 java中一个 ...
2016-12-31 11:57 0 9164 推荐指数：
外部排序算法相关：主要用到归并排序，堆排序，桶排序，重点是先分成不同的块，然后从每个块中找到最小值写入磁盘，分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a、b两个文件，各存放 ...
大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』 mp.weixin.qq.com 去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高，如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点。在近期的 Apache Kylin ...
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据，由于随着时间的推移，用户的维度数据也可能发生变化，故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD5值 MD5值的特点： 1.压缩性：任意长度的数据，算出 ...
代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模块主要是对Java集合大数据去重的相关介绍。 背景: 最近在项目中遇到了List集合中的数据要去重，大概一个2500万的数据，开始存储在List中，需要跟一个2万 ...
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位机器上，对于一个整型数，比如int a=1 在内存中占32bit位，这是为了方便 ...
题目：对2G的数据量进行排序，这是基本要求。 数据：1、每个数据不大于8亿；2、数据类型位int；3、每个数据最多重复一次。 内存：最多用200M的内存进行操作。 我听过很多种类似问题的解法，有的是内存多次利用，有的用到了外存，我觉得这两种做法都不是比较好的思想，太慢。由于这个题目看起 ...
***数据去重*** 目标：原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 算法思想：根据reduce的过程特性,会自动根据key来计算输入的value集合，把数据作为key输出给reduce,无论这个数据出现多少次，reduce最终结果中key只能输出一次。 1.实例中每个数据 ...
1，位图法介绍 位图的基本概念是用一个位（bit）来标记某个数据的存放状态，由于采用了位为单位来存放数据，所以节省了大量的空间。举个具体的例子，在Java中一般一个int数字要占用32位，如果能用一位就表示这个数，就可以缩减大量的存储空间。一般把这种方法称为位图法，即Bitmap ...
