原文:不要怂,就是GAN (生成式对抗网络) (一): GAN 简介

前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现。 自从 Ian Goodfellow 在 年发表了 论文 Generative Adversarial Nets 以来,生成式对抗网络 GAN 广受关注,加上学界大牛 Yann Lecun 在 Quora 答题时曾说,他最激动的深 ...

2017-01-02 17:38 3 84743 推荐指数:

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不要,就是GAN (生成式对抗网络) (二):数据读取和操作

前面我们了解了 GAN 的原理,下面我们就来用 TensorFlow 搭建 GAN(严格说来是 DCGAN,如无特别说明,本系列文章所说的 GAN 均指 DCGAN),如前面所说,GAN 分为有约束条件的 GAN,和不加约束条件的GAN,我们先来搭建一个简单的 MNIST 数据集上加约束条件 ...

Tue Jan 10 05:35:00 CST 2017 14 19098
说说GAN生成式对抗网络

在Auto-encoder中,input data通过一个encoder神经网络得到一个维度的较低的向量,称这个向量为code,code经过一个decoder神经网络后输出一个output data。 encoder 网络的作用是用来发现给定数据的压缩表示。decoder网络使原始输入的尽可 ...

Sat Jun 03 23:32:00 CST 2017 0 1483
GAN生成式对抗网络(三)——mnist数据生成

通过GAN生成式对抗网络,产生mnist数据 引入包,数据约定等 GAN对象结构 生成器函数 对随机值z(维度为1,100),进行包装,伪造,产生伪造数据。 包装过程概括为:全连接->reshape->反卷积 包装过程中使用了batch_normalization ...

Tue Nov 27 01:07:00 CST 2018 0 1129
生成式对抗网络GAN)学习笔记

生成一副美丽的风景画。但随着GAN的出现,这些都成为了可能。 什么是GAN生成式对抗网络(G ...

Thu Feb 28 19:32:00 CST 2019 1 932
 
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