结构： /www | |-- /static | | | |-- echarts.js（当然还有echarts原dist目录下的文件(夹)） | |-- /templates | | | |-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一、先准备数据 ...

一位朋友说上一篇博客上返回的数据不好取，直接返回json格式的数据会更好，于是就有了下面这篇，原理和上一篇相同 test_db.py创建虚拟数据的文件 运行程序app.py 这里启动服务，访问127.0.0.1:5000/map,返回的数据是数组中的json ...

这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客 ...

任务说明： 基于Flask-SQLAlchemy框架编写数据库映射模型，完成数据库表结构映射模型。 编写可视化后台处理程序，按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装，并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 在前端页面中，使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据 ...

之前写了一些小爬虫，数据存储到mongodb之类的数据库，后面觉得单纯的存到数据库用处并不大，如果能够直接展示在页面上就非常的直观了。 这里就简单的说明一下python取数据库中的数据，通过前端js将数据返回。后续再将爬虫结合起来，做一些有意义的数据分析 使用python的web框架Flask ...

项目结构参考重庆2020年巴渝工匠杯市赛题目、2019年重庆市h3c大数据挑战赛题目 项目代码已托管到github，地址见：https://github.com/ybqdren/BygjRace-DataShowChart 一、起步-新建项目 配置环境 1.新建Python ...

第一步 在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。 <!-- 折线图 --><div class="el-col el-col-14"> <div class="ve-line" id="main"></div>< ...

使用python-flask和echarts完成数据可视化 一、工具介绍 ​ flask是一个Python实现的Web开发微框架，类似的还有django/dash等。这篇文章是一个讲述如何用它实现数据可视化的详细教程。 ​ echarts是一个纯JavaScript的数据可视化图标库，兼容 ...