《机器学习(周志华)》笔记--模型的评估与选择（8）--评估方法、分类任务的性能指标、回归任务的性能指标具体实现
2 模型评估与选择 2.1评估方法 2.1.1训练集和测试集 实例1：鸢尾花数据集（Iris） 鸢尾花数据集（Iris）是一个经典数据集。数据集内包含 3 类共 150 条记录 ...
原文：机器学习实战笔记(Python实现)-07-模型评估与分类性能度量
经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为 错误率 error rate ，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E a m 相应的， a m称为 精度 accuracy ，即 精度 一错误率 。更一般地，我 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为 误差 error ，学习器在训练集上的误差称为 训练误差 training error 或 经验误差 em ...
2017-01-03 15:48 0 3268 推荐指数：
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