预训练模型finetune使用思路
项目使用了预训练的bert模型进行文本分类 先说一下总体思路： 1.从官方的ckpt模型文件中加载模型，接一层全连接和激活函数，再接一层输出层即可，根据分类的类别选择输出层节点的个数。 2.构造模型后，冻结bert层，只训练后续接的分类层，保存模型，这一步可以不保存优化器状态，因为当前优化器 ...
原文：caffe使用预训练的模型进行finetune
首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的，预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢： 参考官网教程：http: caffe.berkeleyvision.org gathered examples finetune flickr style.html If we provide theweightsargument to thecaffe traincommand, the pretrai ...
2016-12-29 16:47 1 6792 推荐指数：
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