不多说,直接上干货! ...
Extracting features from categorical variables Extracting features from text文字特征提取 The bag of words representation 输出结果: u duke : , u basketball : , u lost : , u played : , u game : , u unc : , u in ...
2016-12-29 10:24 0 4170 推荐指数:
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特征提取(机器学习数据预处理) 特征提取与特征选择都是数据降维的技术,不过二者有着本质上的区别;特征选择能够保持数据的原始特征,最终得到的降维数据其实是原数据集的一个子集;而特征提取会通过数据转换或数据映射得到一个新的特征空间,尽管新的特征空间是在原特征基础上得来的,但是凭借人眼观察可能看 ...
# K的选择:肘部法则 如果问题中没有指定 的值,可以通过肘部法则这一技术来估计聚类数量。肘部法则会把不同 值的成本函数值画出来。随着 值的增大,平均畸变程度会减小;每个类包含的样本数会减少,于是样 ...
# 决策树 输出结果: ...
StandardScaler预处理数据 原理: 将所有数据的特征值转换为均值为0,方差为1的状态——> ...
# 逻辑回归 ## 逻辑回归处理二元分类 ## 垃圾邮件分类 输出结果: 预测类型:ham.信息:Waiting in e car 4 my mum lor. U leh? Reach home already?预测类型 ...
一、引入相关库 二、一元回归范例 三、利用sklearn建立一元回归 ## 波士顿房屋价格,SGDRegressor 输出结果: [ 0.65592082 ...