Spark机器学习库（MLlib）官方指南手册中文版
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原文：《Spark 官方文档》机器学习库（MLlib）指南
spark . . 机器学习库 MLlib 指南 MLlib是Spark的机器学习 ML 库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类 回归 聚类 协同过滤 降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。 MLllib目前分为两个代码包： spark.mllib包含基于RDD的原始算法API。 spark.ml则提供了基于Da ...
2016-12-28 11:29 3 4196 推荐指数：
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本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
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