使用NumPy、Numba的简单使用(一)
Numpy是python的一个三方库，主要是用于计算的，数组的算数和逻辑运算。与线性代数有关的操作。 很多情况下，我们可以与SciPy和 Matplotlib（绘图库）一起使用。来替代MatLab，下面我来来看一下numpy库的常见的一些操作。 我们可以看到我们的输出 ...
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使用numba加速python程序
提速非常好的工具库，使用简单，但是安装稍微复杂一些，具体过程如下： 安装numba需要的依赖如下： ...
使用numba对numpy加速遇到的坑
问题一： numba.errors.UntypedAttributeError: Failed at nopython (nopython frontend)Unknown attribute 'fill' of type array(float64, 2d, C) 经过查阅以下 ...
使用numba加速python科学计算
技术背景 python作为一门编程语言，有非常大的生态优势，但是其执行效率一直被人诟病。纯粹的python代码跑起来速度会非常的缓慢，因此很多对性能要求比较高的python库，需要用C++或者Fortran来构造底层算法模块，再用python进行上层封装的方案。在前面写过的这篇博客中，介绍了使用 ...
Python性能优化：PyPy、Numba 与 Cython。PyPy的安装及对应pip的安装
性能优化讨论见参考1：大概意思是，PyPy内置JIT，对纯Python项目兼容性极好，几乎可以直接运行并直接获得性能提升；缺点是对很多C语言库支持性不好。Numba是一个库，可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令，而不会强制大幅度的改变普通的Python代码。Cython是一种 ...
用 Numba 加速 Python 代码
原文出自微信公众号：Python那些事 一、介绍 Numba 是 python 的即时（Just-in-time）编译器，即当你调用 python 函数时，你的全部或部分代码就会被转换为“即时”执行的机器码，它将以你的本地机器码速度运行！它由 Anaconda 公司赞助 ...
numba学习教程
一、对于python的基础介绍 Python是一种高效的动态编程语言，广泛用于科学，工程和数据分析应用程序。。影响python普及的因素有很多，包括干净，富有表现力的语法和标准数据结构，全 ...
简单的numba + CUDA 实测
简单的numba + CUDA 实测起因numba + CUDAnumba天生支持NumPy，但是CUDA部分仅提供非常有限的支持CUDA部分代码简单的numba + CUDA 实测起因一时兴起，是我太闲了吧。 最近需要对一个4k图像进行单个像素级别的处理，由于用python用得人有点懒，直接 ...