1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
作者:Syn良子 出处:http: www.cnblogs.com cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是构造好包含Put的PairRDDFuncti ...
2016-12-27 18:46 0 2106 推荐指数:
1)spark把数据写入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,这里用到了 implicit conversion,需要我们引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark写入 ...
源测试数据为: HBase查询结果为: 转载请注明出处,谢谢。 ...
在使用Spark时经常需要把数据落入HBase中,如果使用普通的Java API,写入会速度很慢。还好Spark提供了Bulk写入方式的接口。那么Bulk写入与普通写入相比有什么优势呢? BulkLoad不会写WAL,也不会产生flush以及split。 如果我们大量调用PUT接口插入 ...
环境:Spark-1.5.0 HBase-1.0.0。 场景:HBase中按天分表存数据,要求将任意时间段的数据合并成一个RDD以做后续计算。 尝试1: 寻找一次读取多个表的API,找到最接近的是一个叫MultiTableInputFormat的东西,它在MapReduce中使用良好 ...
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
一、概述 在实时应用之中,难免会遇到往NoSql数据如HBase中写入数据的情景。题主在工作中遇到如下情景,需要实时查询某个设备ID对应的账号ID数量。踩过的坑也挺多,举其中之一,如一开始选择使用NEO4J图数据库存储设备和账号的关系,当然也有其他的数据,最终构成一个复杂的图关系,但是这个图 ...
Task 里如何使用Kafka Producer 将数据发送到Kafka呢。 其他譬如HBase/Re ...