图像非局部均值滤波的原理和空间局部滤波不相同，局部空间滤波实质上是在频域上对图像进行滤波处理，而非局部均值滤波利用了噪声的非相关的特性。如下图所示，在一幅图像中，具有相同像素的图像块是很多的，而其中的噪声是不相关的。 我们假设无噪声像素块为f(x,y)，加性噪声为n(x,y)，那么加噪后 ...

　　我们为了实现动态图像的滤波算法，用串口发送图像数据到FPGA开发板，经FPGA进行图像处理算法后，动态显示到VGA显示屏上，前面我们把硬件平台已经搭建完成了，后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 　　椒盐噪声（salt & pepper ...

　　在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声，图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息，这对我们对图像信息的提取造成干扰，所以要进行去噪声处理，常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等，这一篇要实现的是均值滤波。 　　均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5 ...

Non-Local Means 非局部均值去噪滤 传统的高斯滤波，均值滤波，为局部滤波，即对周围邻域的点加权生成当前点，加权因子反应出周围点对当前点的影响，这些加权因子基于某种理论获得，如高斯滤波基于低通，均值滤波认为点与点之间的影响是均匀的。 1.经典的Non-Local Means ...

首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单，初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力，这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...

non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与 Non-Local Means算法原理：Non-Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素 ...

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1)选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心： 2） 3） 4） 2.鸢尾 ...