如果适应莫兰指数测量某个因变量，发现具有显著的空间自相关效应，那么这样的特征除了可以分析因变量的空间分布特征外，如果要进一步分析该因变量同环境因子之间的关系，就需要对这样的空间自相关效应加以考虑。 这时候，如果要使用某个或某几个环境变量对此因变量进行回归分析，以检测环境因子与因变量的关系时 ...

了。 对应全局与局部溢出，存在全局与局部自相关检验。全局自相关检验指标主要有 moran'I 指 ...

Geoda GeoDa是一个免费、开源的空间数据分析软件。 通过探索和建模空间模式，GeoDa向用户提供了全新的空间数据分析视角。 GeoDa是由 Luc Anselin 博士和其团队开发的. 该程序提供了友好的用户界面以及丰富的用于探索性空间数据分析(ESDA)的方法，比如空间自相关 ...

相关： 偏相关，自相关，互信息，等级相关 相关系数度量指的是两个不同事件彼此之间的相互影响程度；而自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象的讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。 自相关，也称 序列相关。是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次 ...

空间自相关 是什么？ 在空间中，某一空间单元和其周围的其它空间单元，就空间单元中的某种属性存在相关性，称为空间自相关。如长江三角洲、珠江三角洲地区经济高度发达，企业产业链在地理临近区域之间紧密联系，表现出高度的空间聚集性和空间正相关性。 如何产生的？ 主要有以下几个方面： 空间分组 ...

序列自相关矩阵的计算和分析 这几天在搞DSP的时候遇到的一些问题。略微整理了一下 在下文中，你将会看到：平稳过程究竟有什么意义、随机信号处理是怎样与固定信号分析联系起来的、自相关函数的定义、自相关矩阵的意义和计算 平稳过程 平稳过程是现代数字信号处理的一个大问题 ...

一、自协方差和自相关系数 p阶自回归AR(p) 自协方差 r(t,s)=E[X(t)-EX(t)][X(s)-EX(s)] 自相关系数ACF=r(s,t)/[(DX(t).DX(s))^0.5] 二、平稳时间序列自协方差与自相关 ...

自相关系数的意义https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213 [时间序列分析][3]--自相关系数和偏自相关系数https://blog.csdn.net/wmn7q/article/details ...