本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根据输出 ...
作者:zhbzz 出处:http: www.cnblogs.com zhbzz 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢 本文主要是翻译及整理MSRA 刘铁岩团队在NIPS 会议上发表的论文 Dual Learning for Machine Translation 。对于论文中的算法思想可能还没有理解透彻,还请诸位大牛多多指教。 简介 最先进的机器翻译系统,包括基于短语的统计机器翻译方法 最近出现的基于 ...
2016-12-27 08:29 2 2346 推荐指数:
本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根据输出 ...
机器翻译入门,传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning,相关内容转载如下。声明:一些内容转载并整合。 第一部分:转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我们先来看看 ...
0.前言 深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing) NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念) NLP机器翻译 ...
深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing) NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念) NLP ...
1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一种用于做图像描述的模型。在笔记6中讲过RNN去做图像描述,但是精准度可能差强人意。所以在工业界,人们更喜欢用attention model。 结合下图,先简单地讲一下,注意力模型的运作原理。 第一步 ...
论文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 机器翻译又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程,本质 ...
https://blog.csdn.net/tg229dvt5i93mxaq5a6u/article/details/78422216,这篇讲的非常好,解决了我的好多疑问。 1.机器翻译中计算权重和概率 其中aij是通过si-1和hj计算得到的,也就相当于qk,那么上式中的hj也就 ...
基于规则 基于规则的机器翻译早在几十年前即已开发出来,是最早的实用自动翻译方法。这类翻译引擎的工作原理是解析源语言句子,分析其结构(例如,确定哪些词汇用作动词或名词),接着将句子转换为中间的、机器可读的代码,然后再将它们转换为目标语言。 基于规则的机器翻译的优点是十分精细的翻译引擎可翻译 ...